Extraer colores de una imagen (extractor de colores dominantes)
Sube una imagen para extraer automáticamente sus colores dominantes, los colores representativos usados en una foto o ilustración. Todo el procesamiento ocurre en tu navegador; la imagen nunca se envía a un servidor.
Consejos de uso
- Haz clic en el botón de copiar debajo de cada muestra para copiar su código HEX al portapapeles, listo para pegarlo en CSS o en tu herramienta de diseño.
- Elige 4, 8 o 12 colores para extraer. Usa 4 para una paleta de logotipo sencilla, o 12 para capturar las variaciones sutiles de una foto detallada.
- Las áreas transparentes de las imágenes PNG se excluyen automáticamente, por lo que los colores extraídos se centran en el sujeto real y no en el fondo.
- Todo el procesamiento se ejecuta localmente en tu navegador mediante la API Canvas; la imagen nunca se envía a ningún servidor, por lo que es seguro usarla incluso con imágenes sensibles.
- Los colores se muestran de mayor a menor frecuencia. Los primeros colores mostrados ocupan la mayor área de la imagen.
Preguntas frecuentes
A propósito — El trabajo de encontrar colores de marca en fotografías
Extraer los colores usados en una foto o en el empaque de un producto es una tarea habitual en el diseño web y gráfico. Al crear las pautas visuales de una marca, los diseñadores suelen empezar extrayendo colores representativos de fotos o logotipos existentes, y luego los usan como candidatos para un color corporativo o de acento. Lo que antes se hacía a simple vista con un gotero de color, uno por uno, ahora puede automatizarse con algoritmos como la extracción de colores dominantes que usa esta herramienta.
Existen muchos algoritmos para extraer colores. El método de cuantización por grupos y conteo de frecuencia que usa esta herramienta redondea el valor RGB de cada píxel a un grupo aproximado y cuenta cuántas veces aparece cada grupo; es una técnica simple y económica de calcular que se ejecuta rápido. Métodos más avanzados, como la agrupación k-means, agrupan los colores según la distancia en el espacio de color y pueden producir agrupaciones más naturales, a costa de un mayor cálculo.
Un detalle curioso es cuánto puede cambiar la impresión de una misma imagen según cuántos colores se extraigan. Extraer solo 4 colores revela el tono general de una imagen (si tiende a ser cálida o fría), mientras que extraer 12 empieza a capturar variaciones sutiles causadas por sombras y reflejos de luz. Ajustar la cantidad permite obtener distintos niveles de detalle de la misma imagen.