Contador de Palavras em Japonês Grátis | Preciso Mesmo Sem Espaços
Contador gratuito de palavras em japonês. O japonês não separa palavras com espaços, então um contador de caracteres comum não conta corretamente. Esta ferramenta faz análise morfológica direto no navegador (nada é enviado a um servidor) e mostra palavras, tokens e o top 20 de frequência.
Top 20 de frequência de palavras
| Posição | Palavra | Vezes |
|---|---|---|
| Digite um texto para ver a frequência das palavras. | ||
O que é a contagem de palavras em japonês?
Em idiomas como o português, em que os espaços separam as palavras, basta contar os espaços para obter o número de palavras. O japonês não tem esse separador, então o primeiro passo é decidir onde uma palavra termina e a próxima começa. Esta ferramenta deduz esses limites a partir da sequência de caracteres e mostra o número de palavras, o total de tokens (que inclui também a pontuação) e as 20 palavras mais frequentes.
A detecção de limites usa um método estatístico em vez de um dicionário, então toda a análise roda inteiramente no seu navegador e nada do que você digita é enviado a um servidor. A contrapartida é que um texto cheio de termos técnicos ou palavras recém-criadas às vezes pode ser dividido de forma estranha em alguns pontos. Se precisar de um resultado rigoroso baseado em dicionário, combine esta ferramenta com um analisador morfológico especializado.
Como contar palavras em japonês
- Cole o seu texto Cole ou digite o trecho em japonês que deseja medir. A análise começa automaticamente enquanto você digita.
- Leia os dois contadores "Número de palavras" exclui a pontuação, enquanto "Total de tokens" também conta cada símbolo. Use o que fizer mais sentido para o que você precisa relatar.
- Confira a lista de frequência As 20 palavras mais usadas aparecem com o número de vezes que ocorrem, permitindo identificar de relance se alguma se repete de forma anormal.
Dicas para aproveitar melhor
- Diferente do inglês ou do alemão, onde espaços separam as palavras, o japonês exige a detecção automática dos limites entre palavras. Esta ferramenta estima esses limites usando um método estatístico leve chamado TinySegmenter.
- A tabela de Top 20 de frequência de palavras é útil para verificar se um post de blog ou conteúdo de SEO está usando uma palavra-chave de forma repetitiva e não natural.
- Pontuação e parênteses também são contados como um token, por isso esta ferramenta exibe separadamente o "total de tokens" e o "número de palavras (sem símbolos)".
- Nomes próprios, neologismos e palavras que não estão em dicionário podem, às vezes, ser segmentados de forma pouco natural dependendo do contexto. Para usos que exijam uma análise morfológica estrita baseada em dicionário, considere uma ferramenta especializada como o MeCab.
Para que serve este contador de palavras
Auditar a densidade de palavras-chave em um artigo
A tabela de frequência mostra de imediato se uma palavra-chave aparece bem mais vezes do que uma redação natural permitiria, um sinal de alerta comum em textos otimizados para SEO.
Identificar seus próprios hábitos de escrita
Conectivos e finais de frase usados por hábito costumam subir direto ao topo da lista, oferecendo pontos concretos para variar a redação durante uma revisão.
Estimar o custo de uma tradução ou de um serviço terceirizado
Quando um orçamento é calculado por número de palavras em vez de caracteres, esta ferramenta fornece a contagem do lado japonês para comparar com a tarifa de um fornecedor.
Comparar um rascunho antes e depois da edição
Analise o mesmo trecho antes e depois de reescrevê-lo: a mudança no número de palavras e na distribuição de frequência mostra numericamente o quanto o texto ficou mais enxuto.
Termos da análise de texto em japonês
- Segmentação de palavras
- O processo de dividir uma frase em palavras individuais. O japonês não tem espaços nativos marcando esses limites, então uma máquina precisa estimá-los.
- Análise morfológica
- A técnica mais ampla de decompor um texto em suas menores unidades com significado e identificar propriedades como a classe gramatical. É o ponto de partida da maior parte do processamento de linguagem natural em japonês.
- Token
- Uma única unidade produzida pela análise. Pontuação e parênteses contam cada um como um token, mesmo não sendo palavras.
- TinySegmenter
- A biblioteca leve e sem dicionário usada por esta ferramenta para estimar os limites entre palavras a partir de padrões na sequência de caracteres. Ocupa apenas algumas dezenas de kilobytes e roda inteiramente no navegador.
- Frequência de palavras
- Uma contagem de quantas vezes cada palavra aparece no texto. É um indicador básico para identificar repetições ou desequilíbrios na redação.
- Número de caracteres versus número de palavras
- O número de caracteres soma simplesmente cada caractere digitado, enquanto o número de palavras reflete quantas palavras distintas esses caracteres formam: duas medidas diferentes que podem contar histórias muito diferentes sobre o mesmo texto.
Perguntas frequentes
Curiosidade — "Sumomo mo Momo mo Momo no Uchi" e a dificuldade da segmentação de palavras
O japonês não tem espaços entre palavras (a segmentação de palavras, ou wakachi-gaki, não existe nativamente), o que é um dos maiores desafios do processamento de linguagem natural em japonês. Um exemplo famoso é o trava-língua "すもももももももものうち" (sumomo mo momo mo momo no uchi, que significa aproximadamente "a ameixa também é um tipo de pêssego"). Uma pessoa consegue segmentá-lo intuitivamente como "sumomo / mo / momo / mo / momo no / uchi", mas para uma máquina sem dicionário, decidir onde ficam os limites é extremamente difícil.
O TinySegmenter, a biblioteca usada por esta ferramenta, é uma biblioteca leve de segmentação japonesa criada por Taku Kudo, pesquisador também conhecido por seu trabalho no Google e pelo MeCab. Ela não usa nenhum dicionário; em vez disso, segmenta o texto com um modelo treinado estatisticamente que infere os limites das palavras a partir de padrões de transição entre tipos de caracteres (hiragana, katakana, kanji, números etc.). Apesar de ocupar apenas algumas dezenas de kilobytes, funciona rapidamente direto no navegador.
Mecanismos completos de análise morfológica, como o MeCab ou o Kuromoji, exigem dados de dicionário de vários a dezenas de megabytes. Como o TinySegmenter não precisa de nenhum dicionário, esta ferramenta consegue concluir toda a análise no navegador sem enviar nenhum dado a um servidor. Em troca dessa independência de dicionário, ele perde um pouco de precisão, mas ainda é prático o suficiente para uma contagem geral de palavras em textos do dia a dia.