Contador de Palabras en Japonés Gratis | Preciso Incluso Sin Espacios
Contador gratuito de palabras en japonés. El japonés no separa las palabras con espacios, así que un contador de caracteres normal no las cuenta bien. Esta herramienta ejecuta un análisis morfológico directamente en tu navegador (sin enviar nada a un servidor) y muestra palabras, tokens y el top 20 de frecuencia.
Top 20 de frecuencia de palabras
| Posición | Palabra | Veces |
|---|---|---|
| Introduce un texto para ver la frecuencia de palabras. | ||
¿Qué es el conteo de palabras en japonés?
En idiomas como el español, donde los espacios separan las palabras, basta con contar los espacios para obtener el número de palabras. El japonés no tiene ese separador, así que el primer paso es decidir dónde termina una palabra y dónde empieza la siguiente. Esta herramienta infiere esos límites a partir de la secuencia de caracteres y después muestra el número de palabras, el total de tokens (que incluye también los signos de puntuación) y las 20 palabras más frecuentes.
La detección de límites se basa en un método estadístico y no en un diccionario, por lo que todo el análisis se ejecuta enteramente en tu navegador y nada de lo que escribas se envía a un servidor. El inconveniente es que un texto con muchos tecnicismos o palabras totalmente nuevas puede segmentarse de forma extraña en algunos puntos. Si necesitas un resultado estricto basado en diccionario, combina esta herramienta con un analizador morfológico especializado.
Cómo contar palabras en japonés
- Pega tu texto Pega o escribe el fragmento en japonés que quieras medir. El análisis empieza automáticamente mientras escribes.
- Interpreta los dos contadores "Número de palabras" excluye los signos de puntuación, mientras que "Total de tokens" cuenta también cada símbolo. Usa el que se ajuste a lo que necesitas reportar.
- Revisa la lista de frecuencia Las 20 palabras más usadas aparecen junto al número de veces que se repiten, lo que permite detectar de un vistazo si alguna destaca de forma anormal.
Consejos para aprovecharla mejor
- A diferencia del inglés o el alemán, donde los espacios separan las palabras, el japonés requiere detectar automáticamente los límites entre palabras. Esta herramienta estima esos límites mediante un método estadístico ligero llamado TinySegmenter.
- La tabla del Top 20 de frecuencia de palabras es útil para comprobar si una entrada de blog o un contenido SEO abusa de forma poco natural de una palabra clave concreta.
- Los signos de puntuación y los paréntesis también se cuentan como un token, por lo que esta herramienta muestra por separado el "total de tokens" y el "número de palabras (sin símbolos)".
- Los nombres propios, los neologismos y las palabras que no están en el diccionario a veces se segmentan de forma poco natural según el contexto. Para usos que requieran un análisis morfológico estricto basado en diccionario, considera una herramienta especializada como MeCab.
Para qué sirve este contador de palabras
Auditar la densidad de palabras clave en un artículo
La tabla de frecuencia muestra de un vistazo si una palabra clave se repite mucho más de lo que un texto natural permitiría, una señal habitual de alerta en la redacción SEO.
Detectar tus propios hábitos de escritura
Los conectores y las terminaciones que usas por costumbre suelen subir directamente a lo más alto de la lista, dándote pistas concretas para variar la redacción al revisar el texto.
Estimar el coste de una traducción o un encargo externo
Cuando un presupuesto se calcula por número de palabras y no por caracteres, esta herramienta te da la cifra de palabras del original japonés para compararla con la tarifa de un proveedor.
Comparar un borrador antes y después de editarlo
Analiza el mismo texto antes y después de reescribirlo: el cambio en el número de palabras y en la distribución de frecuencias te da una medida numérica de cuánto se ha aligerado el texto.
Términos del análisis de texto japonés
- Segmentación de palabras
- El proceso de dividir una oración en palabras individuales. El japonés no tiene espacios que marquen estos límites de forma nativa, así que una máquina debe estimarlos.
- Análisis morfológico
- La técnica más amplia de descomponer un texto en sus unidades mínimas con significado e identificar propiedades como la categoría gramatical. Es el punto de partida de la mayoría del procesamiento del lenguaje natural en japonés.
- Token
- Una unidad individual producida por el análisis. Los signos de puntuación y los paréntesis cuentan cada uno como un token, aunque no sean palabras.
- TinySegmenter
- La biblioteca ligera y sin diccionario que usa esta herramienta para estimar los límites entre palabras a partir de patrones en la secuencia de caracteres. Ocupa solo unas decenas de kilobytes y funciona enteramente en el navegador.
- Frecuencia de palabras
- Un recuento de cuántas veces aparece cada palabra en el texto. Es un indicador básico para detectar repeticiones o sesgos en la redacción.
- Número de caracteres frente a número de palabras
- El número de caracteres simplemente suma cada carácter escrito, mientras que el número de palabras refleja cuántas palabras distintas forman esos caracteres: dos medidas distintas que pueden contar historias muy diferentes sobre el mismo texto.
Preguntas frecuentes
A propósito — "Sumomo mo Momo mo Momo no Uchi" y la dificultad de la segmentación de palabras
El japonés no tiene espacios entre palabras (no existe de forma nativa la segmentación de palabras o wakachi-gaki), lo que es uno de los mayores retos del procesamiento del lenguaje natural en japonés. Un ejemplo famoso es el trabalenguas "すもももももももものうち" (sumomo mo momo mo momo no uchi, que viene a significar "la ciruela también es un tipo de melocotón"). Una persona puede segmentarlo intuitivamente como "sumomo / mo / momo / mo / momo no / uchi", pero para una máquina sin diccionario, decidir dónde están los límites resulta extremadamente difícil.
TinySegmenter, la biblioteca que usa esta herramienta, es una biblioteca ligera de segmentación japonesa creada por Taku Kudo, un investigador también conocido por su trabajo en Google y por MeCab. No utiliza ningún diccionario; en su lugar, segmenta el texto con un modelo entrenado estadísticamente que infiere los límites de las palabras a partir de los patrones de transición entre tipos de caracteres (hiragana, katakana, kanji, números, etc.). A pesar de ocupar solo unas decenas de kilobytes, funciona con rapidez directamente en el navegador.
Los motores de análisis morfológico completos, como MeCab o Kuromoji, necesitan datos de diccionario de varios a decenas de megabytes. Como TinySegmenter no necesita ningún diccionario, esta herramienta puede completar todo el análisis en el navegador sin enviar ningún dato a un servidor. A cambio de esa independencia del diccionario, sacrifica algo de precisión, pero sigue siendo lo bastante práctica para obtener un recuento de palabras general en textos cotidianos.