图片马赛克与模糊处理工具
免费工具，可在图片上拖拽选择任意区域并应用马赛克（像素化）或模糊效果。适合在社交媒体分享照片前遮挡人脸或车牌。处理过程完全在浏览器内完成，图片不会上传到服务器。
使用提示
- 拖拽前可用滑块调整色块大小（马赛克）或模糊强度。数值越大，原始内容越难辨认，若要确保完全遮挡请选择较大的数值。
- 若同一张照片中需要遮挡多张人脸或多个车牌，只需依次拖拽每个区域即可——每次拖拽都会立即生效，可重复多次。
- 点击「撤销」按钮可取消目前为止应用的所有马赛克或模糊效果，恢复到原始图片，适合在选错区域时重新操作。
- 下载的图片始终为PNG格式，原图中的透明信息会在处理结果中保留。
- 拖拽选择的区域始终按原图的实际分辨率处理，而非屏幕上的显示尺寸，因此即使预览被缩小显示，处理精度也不会降低。
常见问题
两者都能使原始内容无法辨认，但马赛克会将像素平均为可见的色块，让观看者一眼就能看出内容被遮挡；模糊则效果更自然柔和。如果最重视确实遮挡信息，建议使用色块较大的马赛克。
不能，本工具不使用基于AI的人脸识别，只会对您在图片上手动拖拽选定的矩形区域应用马赛克或模糊。省略自动识别功能可以降低浏览器负担和依赖包体积，也能避免误识别（想遮挡的部分未被识别，或无关部分被错误识别）的风险。
不能。一旦应用马赛克或模糊并下载图片后，就无法从平均化后的像素数据中还原出原始像素值。色块越大、模糊强度越高，还原就越困难，因此出于隐私保护目的可以放心公开处理结果，不过建议仍保留原图备份。
不会。本工具的图片读取、马赛克处理、下载均完全在您自己的浏览器内（客户端）完成，图片数据不会被发送到任何外部服务器。
闲话 ― 马赛克与模糊，哪个「遮挡」效果更强？
日本电视节目中常见的、覆盖在人脸上的马赛克，其实只是电视行业长期形成的一种表现惯例，并非法律强制要求。海外新闻画面在实现同样「遮挡」目的时，更常使用轮廓柔和的「模糊」效果，这种差异通常被认为源于各国广播文化和观众接受习惯的不同。
从技术上看，马赛克（像素化）只是将一定范围内的颜色取平均值后替换为统一色块的简单处理，但正因为这种简单，才能让人一眼看出「信息已被移除」。相比之下，模糊处理通过对周围像素进行加权混合，使轮廓变得平滑，视觉上违和感更少，但通常难以获得像大色块马赛克那样「绝对无法辨认」的安心感。
过去曾有研究报告和实际案例，成功从较弱的马赛克或模糊图片中还原出原始车牌号码或文字。若色块或模糊半径设置得过小，通过比较多张处理后的图片或结合周边信息进行推测，有时仍能推断出原始内容，因此对于真正需要保密的信息，建议将色块大小或模糊强度设置得更大一些。