圖片馬賽克與模糊處理工具
免費工具，可在圖片上拖拽選擇任意區域並應用馬賽克（畫素化）或模糊效果。適合在社交媒體分享照片前遮擋人臉或車牌。處理過程完全在瀏覽器內完成，圖片不會上傳到伺服器。
使用提示
- 拖拽前可用滑塊調整色塊大小（馬賽克）或模糊強度。數值越大，原始內容越難辨認，若要確保完全遮擋請選擇較大的數值。
- 若同一張照片中需要遮擋多張人臉或多個車牌，只需依次拖拽每個區域即可——每次拖拽都會立即生效，可重複多次。
- 點選「撤銷」按鈕可取消目前為止應用的所有馬賽克或模糊效果，恢復到原始圖片，適合在選錯區域時重新操作。
- 下載的圖片始終為PNG格式，原圖中的透明資訊會在處理結果中保留。
- 拖拽選擇的區域始終按原圖的實際解析度處理，而非螢幕上的顯示尺寸，因此即使預覽被縮小顯示，處理精度也不會降低。
常見問題
兩者都能使原始內容無法辨認，但馬賽克會將畫素平均為可見的色塊，讓觀看者一眼就能看出內容被遮擋；模糊則效果更自然柔和。如果最重視確實遮擋資訊，建議使用色塊較大的馬賽克。
不能，本工具不使用基於AI的人臉識別，只會對您在圖片上手動拖拽選定的矩形區域應用馬賽克或模糊。省略自動識別功能可以降低瀏覽器負擔和依賴包體積，也能避免誤識別（想遮擋的部分未被識別，或無關部分被錯誤識別）的風險。
不能。一旦應用馬賽克或模糊並下載圖片後，就無法從平均化後的畫素資料中還原出原始畫素值。色塊越大、模糊強度越高，還原就越困難，因此出於隱私保護目的可以放心公開處理結果，不過建議仍保留原圖備份。
不會。本工具的圖片讀取、馬賽克處理、下載均完全在您自己的瀏覽器內（客戶端）完成，圖片資料不會被發送到任何外部伺服器。
閒話 ― 馬賽克與模糊，哪個「遮擋」效果更強？
日本電視節目中常見的、覆蓋在人臉上的馬賽克，其實只是電視行業長期形成的一種表現慣例，並非法律強制要求。海外新聞畫面在實現同樣「遮擋」目的時，更常使用輪廓柔和的「模糊」效果，這種差異通常被認為源於各國廣播文化和觀眾接受習慣的不同。
從技術上看，馬賽克（畫素化）只是將一定範圍內的顏色取平均值後替換為統一色塊的簡單處理，但正因為這種簡單，才能讓人一眼看出「資訊已被移除」。相比之下，模糊處理通過對周圍畫素進行加權混合，使輪廓變得平滑，視覺上違和感更少，但通常難以獲得像大色塊馬賽克那樣「絕對無法辨認」的安心感。
過去曾有研究報告和實際案例，成功從較弱的馬賽克或模糊圖片中還原出原始車牌號碼或文字。若色塊或模糊半徑設定得過小，通過比較多張處理後的圖片或結合周邊資訊進行推測，有時仍能推斷出原始內容，因此對於真正需要保密的資訊，建議將色塊大小或模糊強度設定得更大一些。