圖片馬賽克・模糊處理｜發文前遮擋人臉和車牌（免費・無需上傳）
免費工具，可在圖片上拖拽選擇任意區域並應用馬賽克（畫素化）或模糊效果，適合在社交媒體分享照片前遮擋人臉或車牌。處理過程完全在瀏覽器內完成，圖片不會上傳到伺服器。
影像馬賽克與模糊處理是什麼
把照片發到社群網站之前，常常需要遮住畫面中他人的臉、車輛號牌、文件上的文字等。本工具讀入影像後，只要用滑鼠拖選想遮住的範圍，即可施加馬賽克（像素化）或模糊。同一張圖可以反覆拖選，一次處理多個位置，也支援復原操作。
所有處理都在瀏覽器中完成，影像絕不會被傳送到伺服器。 既然要處理的正是「含有需要遮蔽資訊的影像」，這一點便不可退讓。另需留意，無論選擇馬賽克還是模糊，都屬於無法還原原圖的不可逆處理（但若區塊大小或模糊強度過小，底下的內容仍可能被辨讀，因此遮蔽文字或號牌時請放心加重）。支援 PNG、JPG、WebP。
處理影像的步驟
- 載入影像 拖放檔案，或點擊後選擇檔案。
- 選擇處理模式 在馬賽克（像素化）與模糊之間擇一。
- 調整強度 馬賽克設定區塊大小，模糊設定半徑。若遮蔽對象是文字，請設得重一些。
- 拖選想遮住的範圍 在影像上拖曳，該範圍會即時被施加處理。
- 必要時重複並儲存 逐一處理多個位置，最後下載處理後的影像。
用好本工具的小技巧
- 拖拽前可用滑塊調整色塊大小（馬賽克）或模糊強度。數值越大，原始內容越難辨認，若要確保完全遮擋請選擇較大的數值。
- 若同一張照片中需要遮擋多張人臉或多個車牌，只需依次拖拽每個區域即可——每次拖拽都會立即生效，可重複多次。
- 點選「撤銷」按鈕可取消目前為止應用的所有馬賽克或模糊效果，恢復到原始圖片，適合在選錯區域時重新操作。
- 下載的圖片始終為PNG格式，原圖中的透明資訊會在處理結果中保留。
- 拖拽選擇的區域始終按原圖的實際解析度處理，而非螢幕上的顯示尺寸，因此即使預覽被縮小顯示，處理精度也不會降低。
這些情境會用到
發照片前的檢查
可以遮住背景中他人的臉，或能鎖定住址的門牌等。
分享車輛照片
出售時的刊登照片等，可先遮住號牌再公開。
分享文件截圖
只塗掉姓名、住址、帳號等不願分享的部分。
製作故障回報的截圖
抹去畫面中映入的個人資訊後，再分享給開發團隊。
影像處理的術語
- 馬賽克（像素化）
- 把範圍劃分為格狀色塊，並以各塊的平均色填滿的處理。
- 模糊
- 與周圍像素混合以消去輪廓的處理，看起來比馬賽克自然。
- 區塊大小
- 馬賽克的粗細。過小仍可能讓原本的文字被辨讀出來。
- 不可逆處理
- 無法還原的處理。與純色塗抹不同，過淡的馬賽克仍留有被嘗試復原的餘地，請加重處理。
- Exif
- 嵌入照片中的拍攝資訊。可能含有位置資訊，即使處理了畫面外觀，它仍會另行保留。
- 用戶端處理
- 完全在瀏覽器內完成的處理。意味著影像不會被傳送到外部。
常見問題
閒話 ― 馬賽克與模糊，哪個「遮擋」效果更強？
日本電視節目中常見的、覆蓋在人臉上的馬賽克，其實只是電視行業長期形成的一種表現慣例，並非法律強制要求。海外新聞畫面在實現同樣「遮擋」目的時，更常使用輪廓柔和的「模糊」效果，這種差異通常被認為源於各國廣播文化和觀眾接受習慣的不同。
從技術上看，馬賽克（畫素化）只是將一定範圍內的顏色取平均值後替換為統一色塊的簡單處理，但正因為這種簡單，才能讓人一眼看出「資訊已被移除」。相比之下，模糊處理通過對周圍畫素進行加權混合，使輪廓變得平滑，視覺上違和感更少，但通常難以獲得像大色塊馬賽克那樣「絕對無法辨認」的安心感。
過去曾有研究報告和實際案例，成功從較弱的馬賽克或模糊圖片中還原出原始車牌號碼或文字。若色塊或模糊半徑設定得過小，通過比較多張處理後的圖片或結合周邊資訊進行推測，有時仍能推斷出原始內容，因此對於真正需要保密的資訊，建議將色塊大小或模糊強度設定得更大一些。