URL 解析工具
輸入 URL 即可將其拆解為協議、主機、路徑、查詢引數和片段。還能自動識別 utm_source 等跟蹤引數。
URL 結構一覽
| 組成部分 | 示例 | 說明 |
|---|---|---|
| 協議（Scheme） | https: | 表示通訊方式。網頁使用 http:/https:，郵件連結使用 mailto: 等，始終位於 URL 最前端。 |
| 使用者資訊 | user:pass@ | Basic 認證中使用的使用者名稱和密碼，以明文形式保留，共享含此資訊的 URL 時需格外小心。 |
| 主機名 | example.com | 目標伺服器的域名或 IP 地址。 |
| 埠號 | :8080 | 目標埠號。http 預設為 80，https 預設為 443，因此通常省略。 |
| 路徑 | /users/123 | 表示伺服器上資源位置的層級結構字串。 |
| 查詢字串 | ?id=123&sort=asc | 緊跟在“?”之後的 key=value 引數組，多個引數用“&”連線。 |
| 片段 | #section2 | 指向頁面內特定位置的識別符號。“#”之後的內容不會發送到伺服器，僅在瀏覽器內處理。 |
常見跟蹤查詢引數
| 引數名 | 說明 |
|---|---|
| utm_source | 用於 Google Analytics 等工具識別流量來源（如 newsletter、google、twitter）。UTM 是 Urchin Tracking Module 的縮寫。 |
| utm_medium | 用於識別流量的媒介（如 email、cpc、social），通常與 utm_source 搭配使用。 |
| utm_campaign | 用於識別營銷活動的名稱，便於衡量特定推廣活動的效果。 |
| utm_term | 用於識別付費搜尋廣告（PPC）中使用的關鍵詞。 |
| utm_content | 用於區分同一廣告內的多個連結或素材。 |
| gclid | Google 廣告（Google Ads）發放的點選 ID，用於轉化跟蹤。 |
| fbclid | Facebook 廣告發放的點選 ID，用於 Meta 的廣告效果測量。 |
使用提示
- 在社交媒體分享 URL 之前，先用此工具檢查是否含有 utm_source 等跟蹤引數。刪除不需要的引數後分享的連結會更簡潔。
- 輸入的 URL 全部在瀏覽器內通過 JavaScript 處理，不會發送到 toolbase.cc 的伺服器，因此即使包含賬號密碼資訊也可以安全檢查。
- 當查詢字串中同一個鍵出現多次時（例如
?tag=a&tag=b），每一次出現都會作為獨立的一行顯示。 - 片段（“#”之後的部分）不會發送到伺服器，只在瀏覽器內用於頁內錨點跳轉或單頁應用的路由，僅檢視伺服器日誌無法獲取這部分資訊。
- 當埠欄顯示為空時，表示使用了預設埠（http 為 80，https 為 443），因此在 URL 中被省略了。
常見問題
大多數情況下刪除後不會影響頁面的顯示和功能，因為它們主要用於訪問統計分析，很少參與伺服器端的路由邏輯。但極少數網站會用查詢引數做條件判斷，因此建議刪除後先確認連結仍可正常開啟再分享。
這是百分號編碼（URL 編碼）的結果。由於 URL 無法直接包含非 ASCII 字元，因此會將 UTF-8 位元組序列轉換為 %XX 形式表示。本工具會通過 URLSearchParams 自動解碼後顯示。
本工具使用瀏覽器原生的 URL API，只能解析包含
協議（如 http://）的完整 URL。若要檢查類似 localhost:3000/path 的地址，請在前面加上 http://，寫成 http://localhost:3000/path。不會。片段是瀏覽器在頁面載入之後才處理的部分，並不包含在 HTTP 請求本身中，因此不會到達伺服器。它主要用於頁內錨點跳轉和單頁應用的路由。
這些是廣告平臺發放的點選 ID，目標網站會用該 ID 向 Google 或 Meta 報告“此次訪問來自哪個廣告”，用於轉化效果跟蹤。這本身不屬於個人資訊，但確實能讓廣告平臺追蹤到訪問來源的廣告渠道。
閒話 ― 為什麼 URL 裡的跟蹤引數越來越多
像 ?utm_source=... 這樣的查詢引數，最早源自 2005 年 Urchin 公司提供的一項統計分析服務所用的識別符號“Urchin Tracking Module”。Google 收購 Urchin 後將其發展為 Google Analytics，“UTM 引數”這一叫法由此成為行業標準。
2010 年代以後，Google、Facebook 等廣告平臺開始各自新增專屬的跟蹤引數（如 gclid、fbclid），導致一個 URL 上同時疊加多個跟蹤引數的情況越來越常見。社交媒體上分享的連結看起來異常冗長，往往正是這種疊加造成的。
一些瀏覽器和注重隱私的工具已具備自動清除這些引數的功能。不過統計分析本身對許多正規網站而言是重要功能，並非單純的“壞東西”，如何在營銷效果測量與個人隱私之間取得平衡，至今仍是持續討論的話題。