缺勤率（Absenteeism Rate）计算工具｜免费计算劳务指标
只需输入规定工作天数、累计缺勤天数与对象员工人数，即可免费自动计算缺勤率。附带基于美国劳工统计局平均值的基准评价，可一目了然地判断缺勤率偏高还是偏低。
使用提示
- 统计缺勤率时，不仅要计入因病、因伤的缺勤，还应折算无故缺勤、早退等情况，这样才能更准确地把握劳务管理上的风险。
- 按部门、班次分别统计缺勤率，有助于判断缺勤是否集中在特定的工作场所。
- 缺勤率恶化的时期往往与季节性传染病的流行期重合，按月统计并将趋势可视化，有助于更容易地厘清原因。
- 现有的business.management.turnover_rate（离职率）处理的是离职这一不可逆事件，而本工具处理的是在职但休假的状态，两者结合使用可以看清劳务风险的全貌。
常见问题
因行业而异，但根据美国劳工统计局的数据，全职员工的平均缺勤率大致在3%左右。低于1.5%属于优秀，3%~5%则有改善空间，超过5%就需要怀疑存在组织性因素。
离职率针对的是离职这一不可逆事件，而缺勤率统计的是员工仍在职但暂时休假的状态，两者的对象不同。缺勤率恶化有时也是未来离职的前兆，建议将两者结合起来查看。
一般而言，事先获批的带薪休假会被区分为"计划内休假"而非"缺勤"，实务上缺勤率通常只统计无故缺勤、当天缺勤以及因突发疾病导致的缺勤。
首先应确认缺勤是否集中在特定的星期几或时期，检查是否存在工作负荷不均或排班安排上的问题。如果情况没有改善，也可以考虑对员工进行访谈或开展敬业度调查。
闲话 ― 缺勤率与被称为"出勤主义"的隐性成本
缺勤率是统计"缺勤天数"的直观指标，但近年来的人力资源管理也开始关注一种更难察觉的成本——"出勤主义"（presenteeism），指员工带病出勤导致生产率下降的状态。美国多项研究显示，出勤主义造成的生产率损失可达缺勤（absenteeism）造成损失的2至3倍，仅关注缺勤率可能会低估组织整体的生产率损失。
根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）公布的数据，全职员工的平均缺勤率大致维持在3%左右。不过该数值因行业而异，医疗、护理、零售等以对客服务为主的行业，缺勤率往往高于平均水平。
缺勤率长期居高不下的职场，除了单纯的身体不适外，也可能是对工作环境不满或倦怠（burnout）的征兆。越来越多的企业通过定期监测缺勤率的变化趋势，一旦发现某部门急剧恶化，便通过敬业度调查或一对一面谈来确认背后的原因。