同期群留存表与曲线图生成器
输入各获客月同期群的初始客户数，以及在 M1 至 M6 各阶段的留存客户数，即可通过折线图和汇总表比较不同同期群之间的留存曲线。
M6 同期群留存率基准表
| 评级 | M6 留存率 | 含义 |
|---|---|---|
| Excellent | 90% 以上 | 企业级 SaaS 常见的顶级黏性水平，曲线几乎趋于平缓 |
| Good | 80%–89% | 表明客户成功计划行之有效的健康水平 |
| Fair | 70%–79% | 中小企业（SMB）导向型 SaaS 中常见的平均水平 |
| Poor | 低于 70% | 曲线仍持续下滑，提示需要重新审视引导流程和客户成功策略 |
注：健康的基准值会因客户群体（企业级 vs. 中小企业/自助式）不同而有很大差异，以上数值仅供参考。
什么是分组留存表（Cohort Retention）
分组留存表按「何时获取」把客户分成若干组，并逐月排列每组还剩下多少人。在本工具中，按分组输入获取时点（M0）的客户数以及 M1〜M6 各时点仍在使用的客户数，即可一次得到各时点的留存率、每个分组的走势图，以及 M6 时点的评价。相比只看整体流失率，这张表的价值在于能够分辨出「哪一批客户、在什么时候离开」。
输入只有一条规则：每个时点的留存客户数不得超过上一个时点。若要把已流失后又回归的客户（复活）计算在内，请先扣除再填写净留存数。评价依据 M6 的留存率：90% 以上为 Excellent，80% 以上为 Good，70% 以上为 Fair，低于此为 Poor。由于合理水平会因客户类型而大不相同，建议关注分组之间的差异，而非绝对数值。
分组留存表的制作步骤
- 填写分组名称与初始客户数 取一个能看出获取时期的名称，例如「2026年1月获取」。M0 即为该时点的客户数。
- 填写 M1〜M6 的留存客户数 按月依次填入各时点仍在使用的客户数。大于上一时点的数值不会被接受。
- 添加分组并排比较 用「添加分组」可以并排多个获取月份。比较施策前后曲线的变化才是本来的用法，单看一个分组意义有限。
- 读取曲线形状与评价 曲线趋于平缓说明客户已经沉淀；若持续下滑，则说明流失尚未停止。M6 的评价即是这一判断的简化表示。
用好本工具的小技巧
- 将同一时期获客的客户归为一个同期群，并追踪其随时间的留存人数——这能揭示单月流失率无法呈现的黏性规律。
- 并排展示多个同期群，可以比较引导流程优化或定价调整前后的留存曲线变化。
- 曲线在 M3–M4 附近趋于平缓，是留下来的客户会长期持续使用产品的健康信号；若曲线持续下滑，则说明存在值得深入调查的流失诱因。
- 「Logo 流失率」工具提供的是单一时期的快照数据；若想比较留存趋势随时间的变化，请改用本工具。
分组分析的应用场景
衡量新手引导改版的效果
把改版前后的分组并排，观察 M1〜M2 的下降幅度是否改变。这正是整体流失率会掩盖掉的变化。
追踪调价、套餐调整的影响
若只有调整之后获取的分组曲线骤降，就获得了价格与价值不匹配的证据。
按客户类型对比
把面向大企业与面向中小企业的客户作为不同分组输入，就能用数字确认二者的合理水平差异有多大。
用于经营会议与投资人说明
比起一句「流失率为◯%」，分组表更能准确传达留存的真实状况，因为改善会以曲线形状的方式留下痕迹。
分组分析的相关术语
- 分组（Cohort）
- 在同一时期获取的一批客户。该词原出自流行病学，指「共享同一经历的群体」；在 SaaS 中几乎都指按获取月份划分的客户群。
- 留存率
- 某一时点仍在使用的客户占该分组初始客户数的比例。M6 为 70% 意味着获取半年后每 10 人中还剩 7 人。
- M0〜M6
- 以获取时点为 M0，表示自此经过了几个月的记号。M6 指获取后第 6 个月。
- 流失率（Churn）
- 留存率的反面，即离开的客户比例。留存 70% 与流失 30% 说的是同一件事。
- 复活（Resurrection）
- 已流失的客户再次签约。本工具以净留存数为前提，请先扣除回归客户再填写。
- 曲线趋平
- 逐月的减少停止、曲线变得水平的状态。它标示出真正沉淀下来的核心客户；趋平的位置越高，业务越稳定。
常见问题
闲话 ― 同期群分析为何按获客时期对客户分组
作为 SaaS 关键指标被广泛使用的流失率和留存率，大多只是某个时间点的快照数据。但在不同时期获客的客户，其后续的黏性表现可能截然不同。例如，在优化引导流程之后获客的客户，往往比优化之前获客的同期群留存得更好。同期群分析正是为了让这种“获客时间”带来的差异变得可见而诞生的。
这一概念最初并非源自 SaaS 行业，而是可以追溯到流行病学——研究人员用它追踪同一年出生的一群人的存活率。当这一概念被引入商业领域后，“同期群”的定义从“出生年份”重新定义为“客户注册的月份”，并逐渐成为投资人演示文稿和产品优化仪表盘中的标准可视化模式。
留存曲线随时间趋于平缓的现象被称为“同期群平缓化（cohort flattening）”，这也是投资人评估 SaaS 公司时重点关注的指标之一。如果曲线始终无法趋于平缓、持续下滑，就意味着一旦新客户获取停滞，整个客户群就会开始萎缩——这一信号常被用来判断持续投入增长预算是否合理。