Logo-Churn-Rate-Rechner (kundenzahlbasierte Abwanderungsrate)

Geben Sie die Kundenzahl zu Periodenbeginn und die Anzahl der während des Zeitraums gekündigten Kunden ein, um die kundenzahlbasierte Abwanderungsrate (Logo Churn) und die Kundenbindungsrate zu berechnen – unabhängig vom Vertragswert. Mit monatlicher und jährlicher Benchmark-Tabelle.

Zuletzt aktualisiert: 2026-09-10

Benchmark-Tabelle für die Logo-Churn-Rate

Bewertung	Richtwert der Logo-Churn-Rate	Bedeutung
Excellent	Monatlich 1 % oder weniger / Jährlich 5 % oder weniger	Spitzenniveau der Kundenbindung, typisch für Enterprise-SaaS
Good	Monatlich 1-3 % / Jährlich 5-10 %	Solides Niveau mit gut funktionierendem Customer Success
Fair	Monatlich 3-5 % / Jährlich 10-15 %	Durchschnittliches Niveau, häufig bei SaaS für KMU
Poor	Monatlich > 5 % / Jährlich > 15 %	Niveau, das eine Überarbeitung von Onboarding und Customer Success erfordert

* Das angemessene Niveau hängt stark vom Kundensegment ab (Enterprise vs. KMU/Self-Service). Diese Tabelle dient nur als allgemeine Orientierung. Ein Wert genau auf einer Grenze fällt in die bessere Stufe: 1,0 % monatlich ist Excellent, 3,0 % ist Good.

Was Logo-Churn ist

Logo-Churn misst Kündigungen **allein nach der Zahl der Kunden, ohne Rücksicht darauf, was jeder zahlte**. Man teilt die Zahl der Kunden, die kündigten, durch die zu Beginn des Zeitraums gehaltene. Das Wort „Logo“ kommt davon, ein Unternehmen als ein Stück zu zählen – je ein Logo. Anders als eine umsatzbezogene Kündigungsquote lässt es eine einzelne große Kündigung nie unter zehn kleinen verschwinden.

**Die Anhaltswerte unterscheiden sich zwischen einem monatlichen und einem jährlichen Zeitraum**, sodass die Wahl des Zeitraums die Stufen der Tabelle umschaltet. Monatlich dreht es sich um 1%, 3% und 5%; jährlich um 5%, 10% und 15%. **Was als gesundes Niveau gilt, verschiebt sich allerdings stark mit dem Kundensegment** – Enterprise und SMB oder Self-Service gehen von verschiedenen Voraussetzungen aus –, weshalb die Tabelle als allgemeiner Anhalt zu nehmen ist. Die Anfangszahl der Kunden ist der Divisor, muss also über null liegen, und die Zahl der Kündigenden darf sie nicht übersteigen.

So benutzen Sie den Rechner

Die Anfangszahl der Kunden eintragen Die zu Beginn des Zeitraums unter Vertrag stehenden Konten. Als Divisor muss sie größer als null sein.
Die Zahl der Kündigenden eintragen Die Kunden, die im Zeitraum ihre Verträge beendeten. Sie darf die Anfangszahl nicht übersteigen.
Den Zeitraum wählen Monatlich oder jährlich. **Die Schwellen der Bewertungsstufen selbst ändern sich**, also stimmen Sie ihn auf den wirklich gemessenen Zeitraum ab.
Das Ergebnis ablesen Sie erhalten Logo-Churn, Logo-Bindung und die verbleibenden Kunden. Die Bindung ist hundert abzüglich des Churn.
Neben der Umsatzzahl lesen Niedriger Logo-Churn bei schwacher Umsatzbindung sagt Ihnen, dass die Gehenden einige große Konten sind.

Tipps für die Nutzung

Die Logo-Churn-Rate zeigt, „wie viele Unternehmen“ gekündigt haben, unabhängig vom Vertragswert. Um die Umsatzauswirkung des Verlusts eines Großkunden zu betrachten, nutzen Sie zusätzlich unseren NRR-Rechner (Net Revenue Retention).
Eine monatliche Logo-Churn-Rate einfach mit 12 zu multiplizieren, um einen Jahreswert zu schätzen, führt oft zu einer Überschätzung; für belastbare Jahreswerte empfiehlt sich die direkte Berechnung anhand der Jahresdaten.
Self-Service-SaaS (niedriger Preis, viele Kunden) weist tendenziell eine höhere Logo-Churn-Rate auf als Enterprise-orientierte Anbieter – vergleichen Sie daher mit dem zu Ihrem Geschäftsmodell passenden Benchmark.
Das Festhalten von Kündigungsgründen per Umfrage ermöglicht eine laufende Analyse, ob Preis, Funktionsumfang oder Support das Problem sind.

Wofür sich Logo-Churn eignet

Ein Problem der Zahl von einem des Werts trennen

Der Umsatzbindung desselben Zeitraums gegenübergestellt, unterscheidet er viele kleine Abgänge vom Verlust eines großen Kontos.

Ein Ziel für Customer Success setzen

Was ein Team trägt, sind Konten, nicht Umsatz. Ein Maß in Stückzahlen spricht unmittelbarer zur Arbeit.

Messen, was das Onboarding erreicht

Ein Weggang kurz nach dem Beitritt zeigt sich als Zahl. Das macht den Vergleich vor und nach einer Änderung einfach.

Über Kundensegmente hinweg vergleichen

Eine einzige Zahl, die Enterprise mit SMB mischt, ist schwer zu lesen; getrennt zeigt sie, wo zu handeln ist.

Wenn Sie auch die umsatzbezogene Bindung wollen

Zur Bindung samt Ausweitung siehe den NRR-Rechner; ohne Ausweitung den GRR-Rechner; zum Verbleib nach Kohorte die Kohortenbindung.

Begriffe rund um Logo-Churn

Logo-Churn-Quote: Die kündigenden Kunden geteilt durch die zu Beginn des Zeitraums gehaltenen. Sie zählt Konten und lässt außer Acht, was sie zahlten.
Logo-Bindungsquote: Hundert abzüglich der Logo-Churn-Quote. Sie nennt den Anteil der Anfangskunden, der blieb.
Logo: Die Art, ein Unternehmen als ein Stück zu zählen – nach dem Bild aufgereihter Firmenlogos, je eines.
Umsatz-Churn: Churn, gemessen am verlorenen Umsatz. Eine große Kündigung wiegt dort schwer, weshalb er sich anders bewegt als Logo-Churn.
Enterprise / SMB: Die Unterscheidung zwischen dem Verkauf an große und an kleinere Unternehmen. Auf der SMB-Seite liest sich Churn gewöhnlich höher; ein Anhaltswert kann nicht beiden dienen.
Self-Service: Die Anordnung, bei der Kunden sich ohne Vertrieb anmelden und loslegen. Die niedrige Schwelle zum Einstieg macht auch das Gehen leichter.
Onboarding: Die Arbeit, einen Kunden gleich nach Vertragsschluss zum Laufen zu bringen. Ein Stolpern hier führt zur frühen Kündigung.

Häufig gestellte Fragen

Die Logo-Churn-Rate basiert auf der „Anzahl der Kunden“, die kündigen, ohne den Vertragswert zu berücksichtigen. Die Revenue-Churn-Rate basiert auf dem „Umsatzrückgang“ durch Kündigungen, sodass der Verlust eines Großkunden diesen Wert deutlich stärker erhöht. Werden beide Kennzahlen zusammen genutzt, lassen sich „Menge“ und „finanzielle Auswirkung“ der Abwanderung getrennt betrachten.

Im Allgemeinen gilt ein jährlicher Wert unter 5 % für Enterprise-SaaS und 10-15 % für KMU- bzw. Self-Service-Angebote als solide. Der angemessene Wert hängt jedoch von durchschnittlichem Vertragswert, Vertragslaufzeit und Branche ab, weshalb ein Vergleich mit ähnlich großen Wettbewerbern wichtig ist.

Beides ist möglich, aber monatliche Werte reagieren stärker auf zufällige Schwankungen beim Kündigungszeitpunkt, während jährliche Werte einen stabileren Trend zeigen. Für Investorenberichte oder jährliche KPIs wird meist die jährliche Logo-Churn-Rate verwendet.

Nein. Die Logo-Churn-Rate misst nur, „wie viele der zu Periodenbeginn vorhandenen Kunden abgewandert sind“, und berücksichtigt Neukunden weder im Zähler noch im Nenner. Um die Gesamtveränderung der Kundenzahl inklusive Neukunden zu betrachten, vergleichen Sie die Kundenzahlen zu Beginn und Ende des Zeitraums separat.

Übrigens – das wahre Gewicht des „Verlusts eines Kunden“

Die Diskussion über Kündigungen in der SaaS-Branche dreht sich häufig um umsatzbasierte Kennzahlen wie Revenue Churn und NRR. Im Alltag des Customer-Success-Teams ist jedoch die schiere „Anzahl“ der kündigenden Unternehmen selbst ein wichtiges Signal. Selbst wenn der Umsatzrückgang durch eine Kündigung gering ist, deutet eine hohe Zahl an Kunden, die aus demselben Grund abwandern, häufig auf ein strukturelles Problem hin – etwa eine fehlende Funktion oder ein unzureichendes Onboarding.

Der Begriff „Logo Churn“ soll aus der Vertriebspraxis stammen, Kundenlogos in Verträgen und Präsentations-Dashboards sichtbar zu machen. Zu zählen, „wie viele Logos verschwunden sind“, etablierte sich als intuitive Methode, der Geschäftsführung das Gefühl von Kundenverlust zu vermitteln – noch bevor man ihn in Geldbeträge umrechnet.

SaaS-Unternehmen mit Schwerpunkt auf Enterprise-Vertrieb halten ihre Logo-Churn-Rate tendenziell niedriger, da Kunden mit hohem Vertragswert auch höhere Wechselkosten haben und oft von einem dedizierten Customer-Success-Manager betreut werden. Self-Service-Produkte hingegen sind sowohl leicht zu gewinnen als auch leicht zu kündigen, weshalb ihre Logo-Churn-Rate tendenziell höher bleibt – ein Wachstumsmodell, das dies durch eine hohe Zahl an Neukunden ausgleichen muss.

Alle Wissenstexte ansehen