MRR/ARR 增长模拟器
输入当前 MRR、每月新增 MRR、流失率（Churn Rate）和扩展率（Expansion Rate），即可模拟月度经常性收入（MRR）和年度经常性收入（ARR）在未来数月内的增长趋势，并显示净流失率和增长图表。
各客户群体的典型月度流失率参考
| 客户群体 | 典型的健康月度流失率 |
|---|---|
| 企业级（大型客户，以年度合同为主） | 低于 0.5% |
| 中端市场（中型企业） | 1% ～ 2% |
| 中小企业（SMB） | 3% ～ 5% |
| 自助服务/个人用户（以信用卡付款为主） | 5% ～ 7% 以上 |
※ 合同规模越大、取消决策涉及的相关人员越多，流失率往往越低。具体数值因行业和产品而异，请仅作为一般性参考。
使用提示
- 流失率建议按"损失的 MRR 金额占比"（收入流失率）输入，而非"取消账户数量占比"，这样能更准确地反映高价值客户流失带来的影响。
- 当扩展率超过流失率时，会出现"负流失"（Negative Churn）现象——即使没有新客户，仅凭现有客户也能持续拉动 MRR 增长，结果面板会自动提示这一状态，这是 SaaS 企业追求的理想状态之一。
- 将新增 MRR 设为 0，仅调整流失率和扩展率，可以单独观察现有客户群体本身的健康程度，排除新客户获取的影响。
- 模拟周期最长支持 60 个月（5 年）。制定季度或年度预算时，建议同时对比 12 个月、36 个月等多个周期，以提高预测的准确性。
常见问题
MRR（Monthly Recurring Revenue，月度经常性收入）是订阅制业务每月稳定获得的收入；ARR（Annual Recurring Revenue，年度经常性收入）是将其按年折算的数值（MRR×12）。ARR 常用于投资人材料和展示整体业务规模，而 MRR 更适合追踪月度增长趋势。
总流失率（Gross Churn）只统计因取消和降级而损失的收入，不考虑扩展收入；净流失率（Net Churn）则是从总流失率中扣除（抵消）追加销售和交叉销售带来的增量收入，反映现有客户群体整体的实际收入变化。当净流失率为负值时，即称为"负流失"。
本模拟假设流失率和扩展率在整个周期内保持不变，属于简化模型。实际业务会因季节性波动、价格调整、大客户流失等因素逐月变化，因此结果仅供把握大致增长趋势参考，并非精确预测。
这取决于客户群体类型。一般而言，以企业级客户为主的业务月流失率低于 0.5% 较为健康，而以中小企业为主的业务通常 3%～5% 属于正常水平。具体合理区间因行业、客单价和合同形式而异，请将上方的客户群体参考表仅作大致参考。
闲话 ― SaaS 业务的"漏桶"难题
SaaS 业务的 MRR 增长常被比喻为"往桶里注水"：新增 MRR 是水龙头流出的水，流失（Churn）则是桶底的破洞。无论把水龙头开得多大，只要洞足够大，水就永远无法积存——最糟糕的情况下，企业即使不断获取新客户，MRR 总量却仍在萎缩，这种现象有时被称为"死亡螺旋"。这正是为什么 SaaS 企业往往和获客投入同等重视留存（优化引导流程、加大客户成功团队投入）的根本原因。
当追加销售和交叉销售带来的扩展收入超过流失时，企业就实现了"负流失"（Negative Churn）——即使新签约数量为零，仅凭现有客户群体，MRR 也能持续自然增长。像 Slack、Datadog 这类按使用量或按席位计费的 SaaS 产品，往往更容易实现负流失，因为随着使用范围在客户组织内部扩散，收入会自然增长。
MRR 和 ARR 之所以成为投资人材料中的标配指标，很大程度上源于 2010 年代以来 SaaS 企业上市和融资的热潮。单一年度的总收入很难说明"下个月是否还能保持同样的收入"，而经常性收入按定义只要客户不取消订阅就会持续产生，因此逐渐成为衡量订阅制业务可持续性的核心指标。